Soluções com IA · Agentes Especializados, RAG e Fine-tuning

ChatGPT é genérico. Seu agente precisa ser único.

Agentes especializados que conhecem seu produto, sua documentação, seu tom de voz e seu cliente. RAG sobre conteúdo proprietário, fine-tuning quando vale, integração nativa com Claude, GPT e Gemini.

Onde a IA genérica deixa sua empresa na mão

ChatGPT inventa especificação do seu produto?

Modelos genéricos chutam quando não sabem. Cliente recebe resposta confiante e errada, equipe perde confiança, suporte volta a virar humano em pânico.

Equipe responde a mesma pergunta 200 vezes por mês?

Documentação existe, mas ninguém lê. Agente com RAG sobre sua base responde no padrão do seu produto e libera sua equipe pra casos complexos.

Time de produto leva 6 horas pra resumir feedback?

Centenas de respostas de NPS, tickets do Intercom, reviews da App Store. Sem IA classificando e clusterizando, ninguém transforma isso em decisão.

O que muda quando a IA é construída pra você, não comprada de prateleira

Não vendemos prompt mágico. Vendemos sistema de IA que funciona no seu caso, com seus dados.

psychology

Agente que sabe TUDO do seu produto

RAG sobre sua documentação, base de conhecimento, tickets passados. Responde no tom da sua marca, cita fonte, admite quando não sabe.

tune

Fine-tuning quando vale a pena

Quando RAG não é suficiente, fine-tunamos modelo open-source (Llama, Mistral) no seu dataset. Custo menor por token, latência melhor.

Quero esse resultado arrow_forward

savings

Custo de token controlado

Cache semântico, modelo certo pra cada tarefa (Haiku pra triagem, Opus pra raciocínio), fallback inteligente. Conta da OpenAI/Anthropic 60% menor.

hub

Integração com sua stack

Intercom, Zendesk, Slack, WhatsApp Business, dashboard interno. O agente vive onde seu cliente já está, sem migrar ninguém.

security

Privacidade real

Dados sensíveis ficam no seu servidor. RAG em Postgres + pgvector ou Pinecone privado. LGPD-aware desde o desenho. Nada vai treinar OpenAI.

monitoring

Observabilidade de prompt

Logs estruturados, trace por conversa, métricas de hallucination, A/B test de prompt. Você sabe o que está funcionando e o que precisa ajustar.

Como construímos um agente que sua equipe vai amar

Não começamos pelo prompt. Começamos pelo problema de negócio.

Auditoria de uso (1 semana)

Mapeamos onde a IA gera valor real: suporte, vendas, análise, geração. Definimos métrica de sucesso (resolução em primeira resposta, NPS, conversão). Sem KPI, não tem projeto.

Prova de conceito (2-3 semanas)

Construímos versão mínima: ingestão de dados, embeddings, retrieval, prompt. Você testa com casos reais, mede acerto, ajusta. Decisão de seguir ou pivotar com fato.

Produção e integração (3-5 semanas)

API estável, frontend (web/WhatsApp/Slack), feedback loop pra melhoria contínua, dashboards de uso. Roll-out gradual: 10% dos usuários, depois 100%.

Iteração contínua

Toda semana revisamos onde o agente errou, ajustamos retrieval ou prompt, atualizamos base de conhecimento. IA não é entrega, é processo.